Мировая туристическая индустрия зарабатывает триллионы долларов в год и продолжает быстро восстанавливаться после резкого спада, вызванного пандемией COVID-19. В то же время остаются нерешенными проблемы языковых барьеров и обеспечения надлежащего уровня обслуживания людей с физическими ограничениями.
Одновременно происходит развитие технологий распознавания речи, которые могут значительно способствовать решению обеих проблем.
В этой статье мы рассмотрим текущее состояние технологий распознавания речи и их перспективы в глобальном секторе туризма и гостеприимства.
Мировая туристическая индустрия и неанглоязычные страны
По данным Zion Market Research, объем мирового туристического рынка в 2023 году составлял около 11,39 триллиона долларов США и, по прогнозам, вырастет до около 18,44 триллиона долларов к 2032 году с совокупным годовым темпом роста (CAGR) примерно 5,5% в период с 2024 по 2032 год.
При этом международный туризм будет расти более высокими темпами, чем внутренний, утверждают аналитики.
При том, что английский язык остается языком межнационального общения, все больше туристических направлений открываются не в англоязычных странах. То же самое касается и самих гостей — увеличивается доля туристов, приезжающих из неанглоязычных стран.
По прогнозам, сегмент медицинского туризма будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Ассоциация медицинского туризма оценивает, что ежегодно более 14 миллионов человек по всему миру выезжают за границу для получения медицинской помощи.
Все эти факторы способствуют росту спроса в индустрии туризма и гостеприимства не только на услуги машинного перевода, но и на услуги машинного распознавания речи.
Что такое распознавание речи?
Машинное или автоматическое распознавание речи — это технология, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, которая позволяет компьютерным программам понимать звуковые сигналы. Неотъемлемой частью этой технологии является транскрибирование, то есть процесс преобразования речи в письменную форму.
Типы распознавания речи
Машинное распознавание речи делится на три типа в зависимости от используемой технологии.
- Потоковое распознавание речи транскрибирует речь в реальном времени. Например, если идет видеоконференция, и вам нужно использовать автоматические субтитры для коллеги с умеренной потерей слуха. Эта же технология используется в программном обеспечении для голосового управления устройствами — когда вы даете команду своему умному дому, программа распознает вашу речь и переводит ее в команды, понятные машине.
- Синхронное распознавание речи в основном используется в мессенджерах для перевода заранее записанных коротких аудиосообщений в текст. Оно работает очень быстро, но продолжительность сообщения обычно составляет менее 1 минуты.
- Асинхронное распознавание речи используется для перевода уже завершенных аудиозаписей практически неограниченной продолжительности в текст. И запись, и транскрибирование могут длиться часами. Эта технология применяется, когда скорость распознавания не так важна.
Как работает процесс распознавания речи?
Процесс машинного распознавания речи состоит из следующих этапов:
- Запись аудио — аудиосигнал записывается через микрофон или другое устройство записи звука.
- Обработка аудио — аудиофайл разделяется на фрагменты для облегчения работы с ним, удаляется шум, и улучшается качество записи для дальнейшего преобразования.
- Преобразование в текст и интерпретация — с помощью алгоритмов декодирования и нейронных сетей машинного обучения полученный текст должен быть понят компьютерной системой с учетом контекста и языковой структуры, а затем выведен в виде документа, на экран устройства или выполнен как команда.
Преимущества распознавания речи для путешествий и гостиничного сервиса
- Улучшение многоязычной коммуникации: Технология распознавания речи может мгновенно понимать, распознавать и переводить речь на десятках языков, позволяя путешественникам и персоналу гостиниц общаться более эффективно, несмотря на языковые барьеры. Это улучшает общий опыт гостей, упрощая задачу задавать вопросы и получать информацию на предпочитаемом языке. Поддержка многоязычия помогает привлечь более разнообразный круг международных клиентов.
- Улучшение обслуживания клиентов: Используя распознавание речи, представители службы поддержки могут быстро понимать и отвечать на запросы гостей. Эта технология позволяет быстрее решать проблемы и эффективнее обрабатывать запросы, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов. Автоматизированные системы могут справляться с рутинными вопросами, освобождая персонал для более сложных взаимодействий.
- Оптимизация операций: Распознавание речи может автоматизировать различные административные задачи, такие как бронирование, регистрация гостей и обработка платежей. Это снижает нагрузку на персонал и минимизирует ошибки, что приводит к более эффективной и точной работе. Автоматизация с помощью распознавания речи обеспечивает быстрое выполнение рутинных задач, улучшая общую операционную эффективность.
- Улучшение доступности: Технология распознавания речи помогает людям с ограниченными возможностями, предоставляя возможность отдачи голосовых команд. Например, гости с нарушениями зрения могут использовать голосовые команды для навигации по помещениям или доступа к информации без необходимости полагаться на визуальные подсказки. Эта технология делает услуги более инклюзивными, удовлетворяя потребности всех гостей.
- Персонализация опыта гостей: Технология распознавания речи для гостиничного сервиса может использоваться в целях сбора данных о предпочтениях и поведении гостей, что позволяет предлагать более индивидуализированные услуги. Например, голосовые команды для управления номером могут запоминаться, повышая комфорт гостя во время пребывания. Персонализация на основе голосового взаимодействия помогает сделать пребывание гостей в номере более запоминающимся и приятным.
- Обеспечение безопасности данных: Современные системы распознавания речи часто оснащены надежными функциями безопасности, которые обеспечивают защиту конфиденциальной информации. Локальное программное обеспечение для распознавания речи, такое как разработанное компанией Lingvanex, гарантирует, что информация не покидает серверы клиента. Эта технология помогает поддерживать конфиденциальность и безопасность данных гостей, укрепляя доверие к предоставляемым услугам гостеприимства. Это особенно важно для индустрии медицинского туризма.
- Содействие обучению и развитию: Распознавание речи может быть интегрировано в программы обучения персонала, предоставляя интерактивную обратную связь в режиме реального времени. Эта технология позволяет проводить более эффективные учебные сессии, так как персонал может практиковаться в взаимодействиях и получать мгновенную реакцию. Улучшенное обучение с использованием распознавания речи помогает повысить навыки и эффективность сотрудников, что ведет к улучшению общего качества обслуживания.
Будущее распознавания речи в индустрии туризма
Нет причин сомневаться в дальнейшем развитии ИИ и машинного обучения, которое будет совершенствовать технологии распознавания речи. Вот лишь некоторые из вариантов:
- Улучшенная точность и понимание контекста. Будущие достижения в ИИ и машинном обучении значительно повысят точность систем распознавания речи, что позволит им лучше понимать акценты, диалекты и нюансы в речи. Улучшенное понимание контекста позволит этим системам более эффективно интерпретировать и отвечать на сложные запросы, предоставляя более точные и релевантные ответы.
- Обработка естественного языка (NLP). Достижения в области ИИ и NLP позволят системам распознавания речи лучше понимать намерения, стоящие за произнесенными словами, а не только их буквальное значение. Это приведет к более интуитивному взаимодействию, где технология сможет предугадывать потребности госстя и предоставлять, подобно консьержу-человеку, проактивную помощь.
- Мультимодальное взаимодействие. Интеграция распознавания речи с другими технологиями ИИ, такими как компьютерное зрение и распознавание жестов, создаст мультимодальные системы взаимодействия. Эти системы позволят пользователям взаимодействовать с устройствами и сервисами с помощью комбинации голоса, визуальных подсказок и жестов, что сделает общение с автоматическими системами более естественным и захватывающим.
- Виртуальные консьержи. Виртуальные консьержи, работающие на базе ИИ, будут предоставлять гостям круглосуточную помощь, отвечать на вопросы, бронировать места и предлагать персонализированные рекомендации на основе предпочтений гостей. Эти виртуальные помощники будут использовать передовые технологии распознавания речи и ИИ для естественного и интеллектуального взаимодействия, улучшая общий опыт гостей.
- Автоматические переводческие сервисы. Автоматические переводческие сервисы в реальном времени устранят языковые барьеры, позволяя путешественникам легко общаться с персоналом и местными жителями. Эти сервисы будут интегрированы в различные точки взаимодействия, такие как стойки регистрации в отелях, устройства в номерах и мобильные приложения, обеспечивая мгновенный перевод устной и письменной речи.
- Голосовые команды для управления номером. Гостиничные номера могут быть оснащены передовыми голосовыми командами для управления освещением, температурой, развлекательными системами и другими функциями. Голосовое управления облегчит ввод нужных настроек и значительно повысит комфорт гостей. Интеграция с персональными виртуальными ассистентами еще больше улучшит этот опыт.
- Анализ данных на основе ИИ. Технология распознавания речи будет собирать и анализировать данные из взаимодействий с гостями, чтобы предоставлять ценные догадки о предпочтениях и поведении клиентов. Эти данные позволят поставщикам услуг гостеприимства адаптировать свои услуги и маркетинговые усилия, создавая высоко персонализированные предложения для потенциальных гостей.
Что такое Локальное программное обеспечение для распознавания речи
Локальное программное обеспечение для распознавания речи разрабатывается одной компанией, но затем работает на сервере другой компании. Это обеспечивает полный спектр услуг по распознаванию речи на любых устройствах компании, подключенных к серверу (планшеты, настольные компьютеры на Windows и Mac OS, мобильные телефоны на Android и iPhone).
Локальное программное обеспечение для распознавания речи является полностью безопасным, так как устраняет необходимость отправки и обработки аудиозаписей компании на сторонних серверах. Вопрос безопасности нельзя переоценить, особенно когда речь идет о конфиденциальных медицинских записях и медицинском туризме.
И именно для таких ситуаций идеальным решением может стать Локальное программное обеспечение Lingvanex для распознавания речи. Помимо полной безопасности, Lingvanex предлагает фиксированную цену без ограничений на объем обрабатываемой аудиоинформации. То есть, за 400 евро в месяц покупатель может транскрибировать тысячу, 5 тысяч или 50 тысяч часов аудио.
Программа автоматически расставляет знаки препинания и может добавлять временные метки в тексте. Можно транскрибировать как речь в реальном времени, так и уже записанные файлы в форматах FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG и M4A.
Локальное программное обеспечение для распознавания речи Lingvanex также может быть бесшовно интегрировано с Локальным программным обеспечением Lingvanex для машинного перевода, после чего распознанный текст может быть переведен в реальном времени или постфактум на 109 языков, опять же без ограничений на объем перевода.
Lingvanex предлагает бесплатный пробный период для тестирования качества распознавания речи.
Заключение: Глобальный рост на обоих рынках
Ожидается, что глобальный рынок технологий распознавания речи будет стремительно расти, благодаря увеличению их внедрения в различных отраслях, включая туризм и гостеприимство.
Отели, авиакомпании, туристические агентства и медицинские учреждения будут активно инвестировать в эти технологии.
Аналитики прогнозируют значительный рост в этом секторе, с тем как распознавание речи станет стандартной функцией во многих услугах, связанных с путешествиями.
Подводя итог, можно сказать, что индустрия туризма и гостеприимства получит огромную выгоду от достижений в области ИИ и машинного обучения, особенно в области распознавания и синтеза речи.
Эти технологии будут стимулировать инновации, улучшать клиентский опыт, создавать новые возможности для роста спроса и дифференциации услуг.
