Spraakherkenning in reizen en gastvrijheid

The wereldwijde toeristische industrie verdient biljoenen dollars per jaar en herstelt zich snel na een scherpe daling tijdens de COVID-pandemie. Tegelijkertijd blijven de problemen van taalbarrières en het juiste serviceniveau voor mensen met een lichamelijke beperking bestaan.

Dat valt samen met de opkomst van spraakherkenningstechnologie die in grote mate kan bijdragen aan het oplossen van beide problemen.

In dit artikel bespreken we de huidige stand van zaken op het gebied van spraakherkenningstechnologie en de toekomst ervan binnen de wereldwijde reis- en horecasector.

Mondiale toeristische sector en niet-Engelssprekende landen

De omvang van de mondiale toeristische markt was in 2023 ongeveer 11,39 biljoen dollar waard en zal naar verwachting groeien tot ongeveer 18,44 biljoen dollar in 2032, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van ongeveer 5,5% tussen 2024 en 2032 Zion Market Research.

Het internationale toerisme zal naar verwachting sneller groeien dan het binnenlandse toerisme, zeggen analyses.

Omdat Engels een internationale lingua franca blijft, worden er steeds meer toeristische bestemmingen geopend, niet in de Engelssprekende landen. Hetzelfde geldt voor de gasten zelf. Een steeds groter deel van de toeristen komt uit niet-Engelssprekende landen.

Op basis van het reisdoel wordt verwacht dat het segment medisch toerisme tijdens de prognoseperiode de markt zal domineren. De Medical Tourism Association schat dat elk jaar wereldwijd reizen ruim 14 miljoen mensen naar het buitenland om medische zorg te ontvangen.

Al deze factoren dragen bij aan de groeiende vraag in de reis- en horecasector, niet alleen naar de automatische vertaaldiensten, maar ook naar de diensten voor het herkennen van machinale spraak.

Wat is spraakherkenning?

Machine-spraakherkenning is een technologie gebaseerd op kunstmatige intelligentie en machinaal leren waarmee computerprogramma's audiosignalen kunnen begrijpen. Onlosmakelijk verbonden met deze technologie is het transcriberen, als het proces van het transformeren van spraak in geschreven vorm, met name een tekstueel transcript dat gesproken woorden en zinsneden vastlegt.

Soorten spraakherkenning

Machine spraakherkenning is onderverdeeld in drie typen, afhankelijk van de bedieningstechnologie.
 

• Streaming spraakherkenning transcribeert spraak in realtime. Er is bijvoorbeeld een videoconferentie gaande en u moet automatische ondertitels gebruiken voor uw collega met matig gehoorverlies. Dezelfde technologie werkt in software voor spraakgestuurde apparaten —, terwijl u uw smart home vertelt wat u moet doen. De software herkent uw spraak en vertaalt deze in machinaal begrijpelijke opdrachten.
• Synchrone spraakherkenning wordt voornamelijk gebruikt in boodschappers om vooraf opgenomen korte audioberichten in tekst te vertalen. Het werkt erg snel, maar de berichtduur is meestal minder dan 1 minuut.
• Asynchrone spraakherkenning wordt gebruikt om reeds voltooide audio-opnamen van vrijwel onbeperkte duur in tekst te vertalen. Zowel opname als transcriptie kunnen uren duren. Deze technologie wordt gebruikt wanneer de snelheid van herkenning niet zo cruciaal is.

Hoe werkt het spraakherkenningsproces?

Het proces van automatische spraakherkenning omvat de volgende fasen
 

• audio-opname — het audiosignaal wordt opgenomen via een microfoon of een ander audio-opnameapparaat:
• audioverwerking — het audiobestand wordt in fragmenten verdeeld om het werken ermee te vergemakkelijken, ruis wordt verwijderd en de kwaliteit van de opname wordt verbeterd om deze verder te transformeren;
• conversie in tekst en interpretatie — met behulp van decoderingsalgoritmen en machine learning neurale netwerken moet de resulterende tekst door de computer worden begrepen, rekening houdend met de context en taalstructuur, en vervolgens worden uitgevoerd als een document, op het scherm van het apparaat of worden uitgevoerd als een commando.

Voordelen van spraakherkenning in de reis- en horecasector

• Verbetering van de meertalige communicatie: Spraakherkenningstechnologie voor reizen kan spraak die in tientallen talen wordt gesproken onmiddellijk begrijpen, identificeren en vertalen, waardoor reizigers en horecapersoneel effectiever kunnen communiceren, ongeacht taalbarrières. Dit verbetert de algehele gastervaring doordat het voor niet-moedertaalsprekers gemakkelijker wordt om vragen te stellen en informatie te ontvangen in de taal van hun voorkeur. Meertalige ondersteuning helpt een diverser scala aan internationale klanten aan te trekken.
• Verbetering van de klantenservice: Door gebruik te maken van spraakherkenning kunnen klantenservicemedewerkers gastenvragen snel begrijpen en erop reageren, zelfs in drukke tijden. Deze spraakherkenning voor klantenondersteuning maakt een snellere oplossing van problemen en een efficiëntere afhandeling van verzoeken mogelijk, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid. Geautomatiseerde systemen kunnen routinematige zoekopdrachten afhandelen, waardoor personeel zich kan concentreren op complexere interacties.
• Stroomlijning van activiteiten: Spraakherkenning kan verschillende administratieve taken automatiseren, zoals het maken van reserveringen, het inchecken van gasten en het verwerken van betalingen. Dit vermindert de werkdruk op het personeel en minimaliseert menselijke fouten, wat leidt tot efficiëntere en nauwkeurigere handelingen. Automatisering door middel van realtime spraakherkenning zorgt ervoor dat repetitieve taken snel worden afgehandeld, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt verbeterd.
• Verbetering van de toegankelijkheid: Spraakherkenningstechnologie helpt personen met een handicap door spraakgestuurde bedieningselementen en diensten aan te bieden. Gasten met een visuele beperking kunnen bijvoorbeeld spraakopdrachten gebruiken om door faciliteiten te navigeren of toegang te krijgen tot informatie zonder afhankelijk te zijn van visuele hulpmiddelen. Deze technologie zorgt ervoor dat de diensten inclusiever zijn en tegemoetkomen aan de behoeften van alle gasten.
• Gastervaringen personaliseren: Spraakherkenningstechnologie kan worden gebruikt om gegevens te verzamelen over de voorkeuren en het gedrag van gasten, waardoor een meer op maat gemaakte ervaring mogelijk wordt. Met stem geactiveerde kamerbedieningen kunnen bijvoorbeeld de voorkeursinstellingen van een gast onthouden, waardoor het comfort tijdens zijn verblijf wordt vergroot. Personalisatie op basis van steminteracties helpt bij het creëren van een meer memorabele en plezierige ervaring voor gasten.
• Zorgen voor gegevensbeveiliging: Geavanceerde real-time spraakherkenningssystemen worden vaak geleverd met robuuste beveiligingsfuncties, die ervoor zorgen dat gevoelige informatie wordt beschermd. Software voor spraakherkenning op locatie zoals ontwikkeld door Lingvanex kan worden gebruikt om te garanderen dat er helemaal geen informatie de servers van een client verlaat. Deze technologie helpt bij het handhaven van de privacy en veiligheid van gastgegevens en bevordert het vertrouwen in de geleverde horecadiensten. Dit is vooral belangrijk voor de medisch-toeristische industrie.
• Faciliteren van training en ontwikkeling: Automatische spraakherkenning kan worden geïntegreerd in trainingsprogramma's voor personeel, waardoor interactieve en realtime feedback wordt gegeven. Deze technologie maakt effectievere trainingssessies mogelijk, omdat medewerkers interacties kunnen oefenen en onmiddellijke correcties kunnen ontvangen. Verbeterde training door real-time spraakherkenning helpt de vaardigheden en efficiëntie van werknemers te verbeteren, wat leidt tot een betere algehele servicekwaliteit.

Future Trends

Er zijn geen redenen om geen verdere vooruitgang te voorzien op het gebied van AI en machinaal leren, waardoor de spraakherkenning wordt verbeterd. Hier zijn er slechts een paar:
 

• Verbeterde nauwkeurigheid en contextueel begrip. Toekomstige ontwikkelingen op het gebied van AI en machinaal leren zullen de nauwkeurigheid van real-time spraakherkenningssystemen aanzienlijk vergroten, waardoor ze accenten, dialecten en nuances in spraak beter kunnen begrijpen. Een beter contextueel begrip zal deze systemen in staat stellen complexe vragen effectiever te interpreteren en erop te reageren, waardoor preciezere en relevantere antwoorden kunnen worden geboden.
• Natuurlijke Taalverwerking (NLP). AI-ontwikkelingen in NLP zullen automatische spraakherkenningssystemen in staat stellen de bedoeling achter gesproken woorden beter te begrijpen, en niet alleen de letterlijke betekenis. Dit zal leiden tot meer intuïtieve en gemoedelijke interacties, waarbij de technologie kan anticiperen op behoeften en proactieve hulp kan bieden, net als een menselijke conciërge.
• Multimodale interactie. Integratie van spraakherkenning met andere AI-technologieën, zoals computervisie en gebarenherkenning, zal multimodale interactiesystemen creëren. Met deze systemen kunnen gebruikers communiceren met apparaten en diensten door middel van een combinatie van stem, visuele signalen en gebaren, waardoor een meer naadloze en meeslepende ervaring ontstaat.
• Virtual Concierges. AI-aangedreven virtuele conciërges bieden gasten 24/7 hulp, beantwoorden vragen, maken reserveringen en bieden gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van de voorkeuren van gasten. Deze virtuele assistenten zullen geavanceerde spraakherkenning en AI gebruiken om op natuurlijke en intelligente wijze met elkaar te communiceren, waardoor de algehele gastervaring wordt verbeterd.
• Geautomatiseerde vertaaldiensten. Realtime, geautomatiseerde vertaaldiensten zullen taalbarrières slechten, waardoor reizigers moeiteloos kunnen communiceren met personeel en de lokale bevolking. Deze diensten zullen worden geïntegreerd in verschillende contactpunten, zoals de incheckbalies van hotels, apparaten op de kamer en mobiele apps, waardoor directe vertalingen voor gesproken en schriftelijke communicatie mogelijk zijn.
• Voice-Activated Room Controls. Toekomstige hotelkamers zullen beschikken over geavanceerde spraakgestuurde bedieningselementen voor verlichting, temperatuur, entertainmentsystemen en meer. Gasten kunnen hun kameromgeving eenvoudig aanpassen door te spreken, waardoor een comfortabeler en handiger verblijf ontstaat. Integratie met persoonlijke virtuele assistenten zal deze ervaring verder verbeteren.
• AI-Driven Customer Insights. Real-time spraakherkenningstechnologie verzamelt en analyseert gegevens uit gastinteracties om waardevolle inzichten te verschaffen in de voorkeuren en het gedrag van klanten. Deze gegevens zullen horecaproviders in staat stellen hun diensten en marketinginspanningen op maat te maken en zeer gepersonaliseerde ervaringen te bieden die aansluiten bij individuele behoeften en voorkeuren.

Inzicht in software voor spraakherkenning op locatie

On-premise spraakherkenningssoftware wordt ontwikkeld door het ene bedrijf, maar wordt vervolgens geïnstalleerd en werkt op de server van een ander bedrijf. Het garandeert dus alle spectrum van spraakherkenningsdiensten op elk van de apparaten van het bedrijf die op de server zijn aangesloten (tabletten, desktopcomputers op Windows en Mac OS, mobiele telefoons van Android en iPhone).

On-premise spraakherkenningssoftware is volkomen veilig omdat het de noodzaak elimineert om de audio-opnamen van een bedrijf naar de servers van iemand anders te verzenden en te verwerken, wat de veiligheid van de informatie garandeert. En je kunt de kwestie van de veiligheid niet overschatten als we het hebben over particuliere medische dossiers en medisch toerisme.

Dat is waar Lingvanex On-Premise Spraakherkenningssoftware een rol speelt. Naast volledige beveiliging biedt Lingvanex een vaste prijs zonder beperkingen op de hoeveelheid verwerkte audio-informatie. Dat wil zeggen, voor 400 euro per maand kan de koper duizend, 5 duizend of 50 duizend uur audio transcriberen.

De software zelf plaatst leestekens en kan tijdstempels in de tekst maken. Zowel real-time spraak als reeds opgenomen FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG - en M4A-bestanden kunnen worden getranscribeerd.

Lingvanex On-premise Spraakherkenningssoftware kan ook naadloos worden geïntegreerd met On-Premise Machine Translation Software, waarna de erkende tekst in realtime of post facto in 109 talen kan worden vertaald, wederom zonder beperking op de hoeveelheid vertaling.

Lingvanex biedt een gratis proefperiode om de kwaliteit van de spraakherkenningsprestaties te testen.

Conclusie: Mondiale groei op beide markten

Verwacht wordt dat de wereldmarkt voor automatische spraakherkenningstechnologie snel zal groeien, gedreven door de toenemende acceptatie in verschillende sectoren, waaronder reizen en horeca.

Hotels, luchtvaartmaatschappijen, reisbureaus en medische instellingen zullen zwaar in deze technologieën investeren.

Analisten voorspellen een aanzienlijke groei in deze sector, waarbij spraakherkenning een standaardfunctie wordt in veel reisgerelateerde diensten.

Samenvattend staat de reis- en horeca op het punt enorm te profiteren van de vooruitgang op het gebied van AI en machinaal leren, vooral op het gebied van spraakherkenning.

Deze technologieën zullen innovatie stimuleren, klantervaringen verbeteren en nieuwe kansen voor groei en differentiatie creëren.