Reconnaissance vocale dans le secteur du voyage et de l'hôtellerie

L'industrie mondiale du tourisme génère des milliards de dollars chaque année et continue de se remettre rapidement après une forte chute durant la pandémie de COVID-19. Cependant, les problèmes liés aux barrières linguistiques et au niveau de service approprié pour les personnes en situation de handicap physique persistent.

Cela coïncide avec la montée en puissance de la technologie de reconnaissance vocale, qui peut grandement contribuer à résoudre ces deux problèmes.

Dans cet article, nous aborderons l'état actuel de la reconnaissance vocale pour le voyage et son avenir dans le secteur mondial du voyage et de l'hôtellerie.

L'industrie mondiale du tourisme et les pays non anglophones

La taille du marché mondial du tourisme était estimée à environ 11,39 trillions de dollars américains en 2023 et devrait croître pour atteindre environ 18,44 trillions de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 5,5 % entre 2024 et 2032, selon Zion Market Research.

Les analystes prévoient que le tourisme international devrait croître à un rythme plus élevé que le tourisme domestique.

Alors que l'anglais reste une lingua franca internationale, de plus en plus de destinations touristiques s'ouvrent dans des pays non anglophones. Il en va de même pour les visiteurs eux-mêmes — une part croissante des touristes provient de pays non anglophones.

En fonction du but du voyage, le segment du tourisme médical devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. L'Association du Tourisme Médical estime que chaque année, plus de 14 millions de personnes dans le monde voyagent à l'étranger pour recevoir des soins médicaux.

Tous ces facteurs contribuent à une demande croissante dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie, non seulement pour les services de traduction automatique, mais aussi pour les services de traduction vocale pour le tourisme et les logiciels de transcription vocale en texte.

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?

La reconnaissance vocale automatique est une technologie basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui permet aux programmes informatiques de comprendre les signaux audio. Étroitement liée à cette technologie est la transcription vocale en texte, c'est-à-dire le processus de transformation de la parole en forme écrite, spécifiquement un transcript textuel qui capture les mots et phrases prononcés.

Types de reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale automatique se divise en trois types en fonction de la technologie utilisée.
 

• Reconnaissance vocale en streaming transcrit la parole en temps réel. Par exemple, lors d'une vidéoconférence, vous avez besoin de sous-titres automatiques pour votre collègue ayant une perte auditive modérée. Cette même technologie fonctionne dans les logiciels pour les appareils à commande vocale — lorsque vous dites à votre maison intelligente quoi faire, le logiciel de transcription vocal en texte reconnaît votre discours et le traduit en commandes compréhensibles par la machine.
• Reconnaissance vocale synchronisée principalement utilisée dans les messageries pour traduire des messages audio préenregistrés et parole en texte. Elle fonctionne très rapidement, mais la durée des messages est généralement inférieure à une minute.
• Reconnaissance vocale asynchrone utilisée pour traduire des enregistrements audio déjà terminés, de durée pratiquement illimitée, en texte. L'enregistrement et la transcription peuvent durer des heures. Cette technologie est utilisée lorsque la vitesse de reconnaissance n'est pas cruciale.

Comment fonctionne le processus de reconnaissance vocale ?

Le processus de reconnaissance vocale automatique comprend les étapes suivantes :
 

• capture audio : le signal audio est enregistré via un microphone ou un autre dispositif d'enregistrement audio ;
• traitement audio : le fichier audio est divisé en fragments pour faciliter le travail, le bruit est éliminé, et la qualité de l'enregistrement est améliorée afin de permettre sa transformation ;
• conversion en texte et interprétation : avec l'aide d'algorithmes de décodage et de réseaux neuronaux d'apprentissage automatique, le texte résultant doit être compris par l'ordinateur en tenant compte du contexte et de la structure de la langue, puis être restitué sous forme de document, affiché sur l'écran de l'appareil ou exécuté sous forme de commande.

Avantages de la reconnaissance vocale dans le secteur du voyage et de l'hôtellerie

• Amélioration de la communication multilingue : La technologie de reconnaissance vocale pour l'hôtellerie peut comprendre, identifier et traduire instantanément la parole dans des dizaines de langues, permettant aux voyageurs et au personnel hôtelier de communiquer plus efficacement, indépendamment des barrières linguistiques. Cela améliore l'expérience globale des clients en facilitant la communication pour les non-natifs dans leur langue préférée. Le soutien multilingue aide à attirer une clientèle internationale plus diversifiée.
• Amélioration du service client : En utilisant la reconnaissance vocale pour le service client, les représentants peuvent rapidement comprendre et répondre aux demandes des clients, même en période de forte affluence. Cette technologie permet une résolution plus rapide des problèmes et une gestion plus efficace des demandes, ce qui conduit à une plus grande satisfaction des clients. Les systèmes automatisés peuvent traiter les requêtes routinières, libérant ainsi le personnel pour se concentrer sur des interactions plus complexes.
• Optimisation des opérations : La reconnaissance vocale peut automatiser diverses tâches administratives, telles que les réservations, l'enregistrement des clients et le traitement des paiements. Cela réduit la charge de travail du personnel et minimise les erreurs humaines, conduisant à des opérations plus efficaces et précises. L'automatisation via la reconnaissance vocale garantit que les tâches répétitives sont traitées rapidement, améliorant l'efficacité opérationnelle globale.
• Amélioration de l'accessibilité : La technologie de reconnaissance vocale aide les personnes en situation de handicap en fournissant des commandes et des services activés par la voix. Par exemple, les clients malvoyants peuvent utiliser des commandes vocales pour naviguer dans les installations ou accéder à des informations sans avoir besoin d'aides visuelles. Cette technologie garantit que les services sont plus inclusifs, répondant aux besoins de tous les clients.
• Personnalisation des expériences des clients : La technologie de reconnaissance vocale peut être utilisée pour recueillir des données sur les préférences et comportements des clients, permettant ainsi une expérience plus personnalisée. Par exemple, les commandes vocales dans les chambres peuvent se souvenir des paramètres préférés d'un client, améliorant son confort pendant son séjour. La personnalisation basée sur les interactions vocales aide à créer une expérience plus mémorable et agréable pour les clients.
• Sécurité des données : Les systèmes de reconnaissance vocale avancés sont souvent dotés de fonctionnalités de sécurité robustes, garantissant que les informations sensibles sont protégées. Les logiciels de reconnaissance vocale sur site, tels que ceux développés par Lingvanex, peuvent être utilisés pour garantir qu'aucune information ne quitte les serveurs du client. Cette technologie aide à maintenir la confidentialité et la sécurité des données des clients, renforçant ainsi la confiance dans les services hôteliers fournis. Cela est particulièrement important pour l'industrie du tourisme médical.
• Facilitation de la formation et du développement : La reconnaissance vocale peut être intégrée dans les programmes de formation du personnel, offrant des retours interactifs et en temps réel. Cette technologie permet des sessions de formation plus efficaces, car le personnel peut pratiquer les interactions et recevoir des corrections instantanées. Une formation améliorée grâce à la reconnaissance vocale aide à améliorer les compétences et l'efficacité des employés, ce qui conduit à une meilleure qualité de service globale.

Tendances Futures

Il n'y a aucune raison de ne pas prévoir des avancées supplémentaires en IA et en apprentissage automatique qui amélioreront la reconnaissance vocale. Voici quelques-unes des tendances prévues :
 

• Amélioration de la précision et de la compréhension contextuelle. Les avancées futures en IA et en apprentissage automatique amélioreront significativement la précision des systèmes de reconnaissance vocale, leur permettant de mieux comprendre les accents, les dialectes et les nuances du langage. Une compréhension contextuelle améliorée permettra à ces systèmes d'interpréter et de répondre plus efficacement aux requêtes complexes, fournissant des réponses plus précises et pertinentes.
• Traitement automatique des langues (TAL). Les avancées de l'IA dans le domaine du TAL permettront aux systèmes de reconnaissance vocale de mieux comprendre l'intention derrière les mots prononcés, et pas seulement leur sens littéral. Cela conduira à des interactions plus intuitives et conversationnelles, où la technologie pourra anticiper les besoins et fournir une assistance proactive, comme le ferait un concierge humain.
• Interaction multimodale. L'intégration de la reconnaissance vocale avec d'autres technologies de l'IA, telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance gestuelle, créera des systèmes d'interaction multimodale. Ces systèmes permettront aux utilisateurs d'interagir avec des appareils et des services via une combinaison de voix, de signaux visuels et de gestes, créant une expérience plus fluide et immersive.
• Concierges virtuels. Les concierges virtuels alimentés par l'IA fourniront aux clients une assistance 24/7, répondant à leurs questions, prenant des réservations et offrant des recommandations personnalisées basées sur les préférences des clients. Ces assistants virtuels utilisent la reconnaissance vocale avancée et l'IA pour interagir de manière naturelle et intelligente, améliorant ainsi l'expérience globale des clients.
• Services de traduction automatisés. Les services de traduction automatisée en temps réel briseront les barrières linguistiques, permettant aux voyageurs de communiquer facilement avec le personnel et les locaux. Ces services seront intégrés à divers points de contact, tels que les comptoirs d'enregistrement des hôtels, les appareils dans les chambres et les applications mobiles, offrant une traduction instantanée pour les communications orales et écrites.
• Commandes vocales pour les chambres. Les futures chambres d'hôtel seront équipées de commandes vocales avancées pour l'éclairage, la température, les systèmes de divertissement, et plus encore. Les clients pourront personnaliser l'environnement de leur chambre simplement en parlant, créant ainsi un séjour plus confortable et pratique. L'intégration avec des assistants virtuels personnels améliorera encore cette expérience.
• Aperçus clients basés sur l'IA. La technologie de reconnaissance vocale collectera et analysera les données des interactions des clients pour fournir des informations précieuses sur les préférences et comportements des clients. Ces données permettront aux prestataires de services hôteliers d'adapter leurs services et leurs efforts de marketing, offrant des expériences hautement personnalisées qui répondent aux besoins et préférences individuels.

Comprendre le logiciel de reconnaissance vocale sur site

Le logiciel de reconnaissance vocale sur site est développé par une entreprise mais est ensuite installé et fonctionne sur le serveur d'une autre entreprise. Il assure tout le spectre des services de reconnaissance vocale sur n'importe lequel des appareils de l'entreprise connectés au serveur (tablettes, ordinateurs de bureau sous Windows et Mac OS, téléphones mobiles Android et iPhone).

Le logiciel de transcription vocale sur site est complètement sécurisé car il élimine le besoin d'envoyer et de traiter les enregistrements audio de l'entreprise sur les serveurs de quelqu'un d'autre, ce qui garantit la sécurité des informations. Et la question de la sécurité ne peut être surestimée lorsque nous parlons de dossiers médicaux privés et de tourisme médical.

C'est là qu'intervient le logiciel de reconnaissance vocale sur site de Lingvanex. En plus d'une sécurité totale, Lingvanex propose un prix fixe sans limites sur la quantité d'informations audio traitées. C'est-à-dire que pour 400 euros par mois, l'acheteur peut transcrire mille, 5 000 ou 50 000 heures d'audio.

Le logiciel place lui-même les signes de ponctuation et peut ajouter des horodatages dans le texte. La parole en temps réel, ainsi que les fichiers FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG et M4A déjà enregistrés, peuvent être transcrits.

Le logiciel de reconnaissance vocale sur site de Lingvanex peut également être intégré de manière transparente avec le logiciel de traduction automatique sur site, après quoi le texte reconnu peut être traduit en temps réel ou après coup en 109 langues, toujours sans limite sur la quantité de traduction.

Lingvanex propose une période d'essai gratuite pour tester la qualité des performances de reconnaissance vocale.

Conclusion : Croissance ondiale sur les Deux Marchés

Le marché mondial de la technologie de reconnaissance vocale devrait croître rapidement, stimulé par une adoption croissante dans divers secteurs, y compris le voyage et l'hôtellerie.

Les hôtels, compagnies aériennes, agences de voyage et institutions médicales investiront massivement dans ces technologies.

Les analystes prévoient une croissance significative dans ce secteur, avec la reconnaissance vocale devenant une fonctionnalité standard dans de nombreux services liés au voyage.

En résumé, l'industrie du voyage et de l'hôtellerie est sur le point de bénéficier énormément des avancées en IA et en apprentissage automatique, en particulier dans le domaine de la reconnaissance vocale. Ces technologies stimuleront l'innovation, amélioreront l'expérience des clients et créeront de nouvelles opportunités de croissance et de différenciation.