La industria turística global genera billones de dólares al año y continúa recuperándose rápidamente después de una fuerte caída durante la pandemia de COVID. Al mismo tiempo, persisten los problemas de las barreras lingüísticas y el nivel adecuado de servicio para personas con discapacidades físicas.
Esto coincide con el auge de la tecnología de reconocimiento de voz, que puede contribuir enormemente a resolver ambos problemas.
En este artículo discutiremos el estado actual de la tecnología de reconocimiento de voz y su futuro dentro del sector global de Viajes y Hostelería.
Industria Global del Turismo y Países de Habla No Inglesa
El tamaño del mercado turístico global estaba valorado en aproximadamente 11,39 billones de dólares en 2023 y se predice que crecerá hasta aproximadamente 18,44 billones de dólares para 2032, con una tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) de aproximadamente 5,5% entre 2024 y 2032, según Zion Market Research.
El turismo internacional se espera que crezca a tasas más altas que el turismo doméstico, según los analistas.
As Aunque el inglés sigue siendo una lengua franca internacional, cada vez se abren más destinos turísticos en países donde no se habla inglés. Lo mismo sucede con los propios visitantes: una proporción creciente de turistas proviene de países donde no se habla inglés.
Según el propósito de viaje, se espera que el segmento de turismo médico domine el mercado durante el período de pronóstico. La Asociación de Turismo Médico estima que cada año, más de 14 millones de personas en todo el mundo viajan al extranjero para recibir atención médica.
Todos estos factores contribuyen a una creciente demanda en la industria de Viajes y Hostelería no solo de servicios de traducción automática, sino también de servicios de reconocimiento de voz automatizados.
¿Qué es el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz automático es una tecnología basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permite a los programas de computadora entender señales de audio. Inextricablemente ligado a esta tecnología está la transcripción, que es el proceso de transformar el habla en una forma escrita, específicamente en una transcripción textual que captura palabras y frases habladas.
Tipos de reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz automático se divide en tres tipos según la tecnología operativa.
- Reconocimiento de voz en streaming transcribe el habla en tiempo real. Por ejemplo, si se está llevando a cabo una videoconferencia y necesitas usar subtítulos automáticos para un colega con pérdida auditiva moderada, esta tecnología es ideal. El mismo principio se aplica en software para dispositivos controlados por voz — mientras le dices a tu hogar inteligente qué hacer, el software reconoce tu habla y la traduce en comandos comprensibles para la máquina.
- Reconocimiento de voz sincrónico se utiliza principalmente en mensajería instantánea para traducir mensajes de audio pregrabados y cortos en texto. Funciona muy rápido, pero la duración del mensaje suele ser inferior a 1 minuto.
- Reconocimiento de voz asincrónico: se emplea para traducir grabaciones de audio ya completadas, de prácticamente duración ilimitada, en texto. Tanto la grabación como la transcripción pueden durar horas. Esta tecnología se utiliza cuando la velocidad de reconocimiento no es tan crucial.
¿Cómo funciona el proceso de reconocimiento de voz?
El proceso de reconocimiento de voz automático incluye las siguientes etapas:
- Captura de audio: La señal de audio se graba a través de un micrófono u otro dispositivo de grabación de audio.
- Procesamiento de audio: El archivo de audio se divide en fragmentos para facilitar su manejo, se elimina el ruido y se mejora la calidad de la grabación para su posterior transformación.
- Conversión a texto e interpretación: Con la ayuda de algoritmos de decodificación y redes neuronales de aprendizaje automático, el texto resultante debe ser comprendido por el ordenador, teniendo en cuenta el contexto y la estructura del lenguaje, para luego presentarlo como un documento, en la pantalla del dispositivo o ejecutarlo como un comando.
Beneficios del Reconocimiento de Voz en el Sector de Viajes y Hostelería
- Mejora de la Comunicación Multilingüe: La tecnología de reconocimiento de voz puede entender, identificar y traducir al instante el habla en docenas de idiomas, permitiendo que los viajeros y el personal de hospitalidad se comuniquen de manera más efectiva, independientemente de las barreras del idioma. Esto mejora la experiencia general del huésped al facilitar que los hablantes no nativos hagan preguntas y reciban información en su idioma preferido. El soporte multilingüe ayuda a atraer a una gama más diversa de clientes internacionales.
- Mejora del Servicio al Cliente: Al utilizar el reconocimiento de voz, los representantes de servicio al cliente pueden entender y responder rápidamente a las consultas de los huéspedes, incluso en momentos de alta demanda. Esta tecnología permite una resolución más rápida de problemas y una gestión más eficiente de las solicitudes, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente. Los sistemas automatizados pueden manejar consultas rutinarias, liberando al personal para que se concentre en interacciones más complejas.
- Optimización de Operaciones: El reconocimiento de voz puede automatizar diversas tareas administrativas, como hacer reservas, registrar huéspedes y procesar pagos. Esto reduce la carga de trabajo del personal y minimiza los errores humanos, lo que conduce a operaciones más eficientes y precisas. La automatización a través del reconocimiento de voz asegura que las tareas repetitivas se manejen de manera rápida, mejorando la eficiencia operativa general.
- Mejora de la Accesibilidad: La tecnología de reconocimiento de voz asiste a personas con discapacidades al proporcionar controles y servicios activados por voz. Por ejemplo, los huéspedes con discapacidades visuales pueden usar comandos de voz para navegar por las instalaciones o acceder a información sin necesidad de depender de ayudas visuales. Esta tecnología asegura que los servicios sean más inclusivos, atendiendo a las necesidades de todos los huéspedes.
- Personalización de la Experiencia del Huésped: La tecnología de reconocimiento de voz se puede utilizar para recopilar datos sobre las preferencias y comportamientos de los huéspedes, permitiendo una experiencia más personalizada. Por ejemplo, los controles de habitaciones activados por voz pueden recordar las configuraciones preferidas de un huésped, mejorando su comodidad durante la estadía. La personalización basada en interacciones de voz ayuda a crear una experiencia más memorable y placentera para los huéspedes.
- Garantía de Seguridad de los Datos: Los sistemas avanzados de reconocimiento de voz a menudo incluyen robustas características de seguridad, asegurando que la información sensible esté protegida. El Lingvanex Software de Reconocimiento de Voz Local puede usarse para garantizar que ninguna información salga de los servidores del cliente. Esta tecnología ayuda a mantener la privacidad y seguridad de los datos de los huéspedes, fomentando la confianza en los servicios de hospitalidad proporcionados. La traducción vocal es especialmente importante en la industria del turismo médico.
- Facilitación de la Capacitación y el Desarrollo: El reconocimiento de voz puede integrarse en programas de capacitación para el personal, proporcionando retroalimentación interactiva y en tiempo real. Esta tecnología permite sesiones de capacitación más efectivas, ya que el personal puede practicar interacciones y recibir correcciones instantáneas. La capacitación mejorada a través del reconocimiento de voz ayuda a mejorar las habilidades y la eficiencia de los empleados, lo que lleva a una mejor calidad del servicio en general.
Tendencias Futuras
No hay razones para no prever futuros avances en IA y aprendizaje automático que mejorarán el reconocimiento de voz. Aquí algunos de ellos:
- Mejora en la Precisión y Comprensión Contextual. Los futuros avances en IA y aprendizaje automático aumentarán significativamente la precisión de los sistemas de reconocimiento de voz, permitiéndoles comprender mejor los acentos, dialectos y matices del habla. Una mayor comprensión contextual permitirá que estos sistemas interpreten y respondan a consultas complejas de manera más efectiva, proporcionando respuestas más precisas y relevantes.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Los avances en IA aplicados al PLN permitirán que los sistemas de reconocimiento de voz comprendan mejor la intención detrás de las palabras habladas, no solo el significado literal. Esto dará lugar a interacciones más intuitivas y conversacionales, donde la tecnología podrá anticipar necesidades y brindar asistencia proactiva, similar a un conserje humano.
- Interacción Multimodal. La integración del reconocimiento de voz con otras tecnologías de IA, como la visión por computadora y el reconocimiento de gestos, creará sistemas de interacción multimodal. Estos sistemas permitirán a los usuarios interactuar con dispositivos y servicios mediante una combinación de voz, señales visuales y gestos, creando una experiencia más fluida e inmersiva.
- Conserjes Virtuales. Los conserjes virtuales impulsados por IA proporcionarán asistencia a los huéspedes las 24 horas del día, respondiendo preguntas, haciendo reservas y ofreciendo recomendaciones personalizadas según las preferencias del cliente. Estos asistentes virtuales utilizarán reconocimiento de voz avanzado y IA para interactuar de manera natural e inteligente, mejorando la experiencia general del huésped.
- Servicios de Traducción Automatizada. Los servicios de traducción automatizada en tiempo real eliminarán las barreras lingüísticas, permitiendo a los viajeros comunicarse sin esfuerzo con el personal y los locales. Estos servicios se integrarán en varios puntos de contacto, como mostradores de registro en hoteles, dispositivos en las habitaciones y aplicaciones móviles, proporcionando traducción instantánea para comunicaciones habladas y escritas.
- Controles de Habitación Activados por Voz. Las futuras habitaciones de hotel contarán con controles avanzados activados por voz para la iluminación, la temperatura, los sistemas de entretenimiento y más. Los huéspedes podrán personalizar el ambiente de su habitación simplemente hablando, creando una estancia más cómoda y conveniente. La integración con asistentes virtuales personales mejorará aún más esta experiencia.
- Información del Cliente Impulsada por IA. La tecnología de reconocimiento de voz recopilará y analizará datos de las interacciones con los huéspedes para proporcionar valiosos conocimientos sobre sus preferencias y comportamientos. Estos datos permitirán a los proveedores de hospitalidad personalizar sus servicios y esfuerzos de marketing, ofreciendo experiencias altamente personalizadas que se adapten a las necesidades y preferencias individuales.
Software de Reconocimiento de Voz Local
El software de reconocimiento de voz local se desarrolla por una empresa, pero se instala y funciona en el servidor de otra empresa. De esta manera, garantiza todo el espectro de servicios de reconocimiento de voz en cualquier dispositivo de la empresa conectado al servidor (tabletas, computadoras de escritorio con Windows y Mac OS, teléfonos móviles Android y iPhone).
El software de reconocimiento de voz local es completamente seguro, ya que elimina la necesidad de enviar y procesar las grabaciones de audio de la empresa en servidores de terceros, lo que garantiza la seguridad de la información. Y no se puede sobreestimar la importancia de la seguridad cuando hablamos de registros médicos privados y turismo médico.
Es aquí donde entra en juego Lingvanex Software de Reconocimiento de Voz Local. Además de ofrecer una seguridad completa, Lingvanex ofrece un precio fijo sin límites en la cantidad de información de audio procesada. Es decir, por 400 euros al mes, el comprador puede transcribir mil, 5 mil o 50 mil horas de audio.
El software coloca automáticamente los signos de puntuación y puede agregar marcas de tiempo en el texto. Se puede transcribir tanto el habla en tiempo real como archivos ya grabados en formatos FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG y M4A.
Lingvanex Software de Reconocimiento de Voz Local también puede integrarse perfectamente con el Software de Traducción Automática Local, lo que permite que el texto reconocido se traduzca en tiempo real o posteriormente a 109 idiomas, nuevamente sin límite en la cantidad de traducción.
Lingvanex ofrece un período de prueba gratuito para evaluar la calidad del rendimiento del reconocimiento de voz.
Conclusión: Crecimiento Global en Ambos Mercados
Se espera que el mercado global de la tecnología de reconocimiento de voz crezca rápidamente, impulsado por la creciente adopción en diversas industrias, incluyendo el sector de viajes y hostelería.
Hoteles, aerolíneas, agencias de viajes e instituciones médicas invertirán mucho en estas tecnologías.
Los analistas predicen un crecimiento significativo, en este sector, con el reconocimiento de voz convirtiéndose en una característica estándar en muchos servicios relacionados con el turismo.
En resumen, la industria de viajes y hostelería está preparada para beneficiarse enormemente de los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, especialmente en el ámbito del reconocimiento de voz.
Estas tecnologías impulsarán la innovación, mejorarán las experiencias de los clientes y crearán nuevas oportunidades de crecimiento y diferenciación.
